Transatlantischer Austausch über Risikoanalyse und Cybersicherheit gestartet.
asvin ist der Organisation Cybersecurity at MIT Sloan (CAMS) beigetreten und wird im Rahmen dieser Mitgliedschaft gemeinsam an der methodischen Risikoanalyse für den bestmöglichen Schutz von OT-Umgebungen (Operational Technology) arbeiten. Die Forschung von asvin und CAMS wird neuartige mathematische Graphen- und KI-Modelle untersuchen und anwenden, um Cybersicherheitsrisiken in kritischen Infrastrukturen zu bestimmen.
„Ziel ist es, mit begrenzten Personalressourcen und chronischem Zeitdruck schnell die richtigen Entscheidungen treffen zu können. Zum Beispiel, wo und mit welchen Maßnahmen das Risiko eines Cyberangriffs minimiert werden kann„, sagt asvin-CEO Mirko Ross.
CISOs gehen zunehmend vom reaktiven zum proaktiven Risikomanagement über. Schäden durch Bedrohungen und Angriffe lassen sich deutlich minimieren und erste Berechnungen zeigen, dass sich Investitionen in ein aktives, datenbasiertes Risikomanagement bereits mit dem ersten erkannten und damit abwendbaren Bedrohungs- oder Angriffsvorfall bezahlt machen. Dies ist eine wichtige Grundlage, um Cyber Resilienz von einem Kostenfaktor zu einem Wertschöpfungsbeitrag weiterzuentwickeln. Davon profitieren Betreiber kritischer Infrastrukturen ebenso wie Service Provider, die IIoT-Umgebungen besitzen oder planen. Nicht zuletzt ergibt sich ein immenser Imagevorteil für Unternehmen, die nachweisen wollen, dass sie risikoreduziert, cyber-sicher und regelkonform sind.
Cybersecurity at MIT Sloan ist an der MIT Sloan School of Management in Cambridge, Massachusetts, angesiedelt. In Zusammenarbeit mit anderen Bereichen des MIT zielt CAMS darauf ab, die Cybersicherheit von kritischen Infrastrukturen durch einen interdisziplinären Forschungsansatz zu verbessern. Es konzentriert sich auf strategische, betriebswirtschaftliche und operative Fragen der Cybersicherheit. CAMS bringt Vordenker aus Industrie und Regierung mit MIT-Fakultäten, -Mitarbeitern und -Studenten zusammen, die in einer Vielzahl relevanter Bereiche arbeiten.
CAMS konzentriert sich auf die Entwicklung von Metriken und Modellen, die es Organisationen ermöglichen, sich besser vor Cybervorfällen zu schützen. Dazu gehören Risikoanalysen, aber auch ROI-Berechnungen und die Simulation der Widerstandsfähigkeit im Bereich der Cybersicherheit. Das Team, das an den CAMS-Aktivitäten teilnimmt, umfasst Mitarbeiter aus dem gesamten MIT, aber auch von der Sloan School of Management, der School of Engineering und der School of Humanities and Social Sciences.
„Durch die Mitgliedschaft bei Cybersecurity at MIT Sloan wird sich unsere Forschung auf den Einsatz graphenbasierter Methoden, so genannter Cybersecurity Knowledge Graphs und künstlicher Intelligenz (AI) konzentrieren. Dadurch können Bedrohungs- und Risikoanalysen deutlich verbessert werden,“ erklärt Dr. Rapahel Yahalom, leitender Sicherheitsforscher bei asvin Labs und assoziierter Forscher an der MIT – Sloan School of Management. „Wir konzentrieren uns auf die Analyse von Schwachstellen und Bedrohungen im Zusammenhang mit der Manipulation von Daten, Prozessen und neuen Cyberrisiken. Insbesondere bei der Cybersecurity Mesh Architecture (CSMA) arbeiten wir an neuen wissenschaftlichen Ansätzen. Dies stellt herkömmliche Ansichten über Cybersicherheit in Frage und eröffnet effektivere Methoden zur Erreichung von Cyber-Resilienz.“
