Cyber Knowledge Management

Stärkung der Widerstandsfähigkeit gegen Cyberangriffe durch Cyber Security Knowledge Graphs (CSKGs) – Integration und Verknüpfung von Informationen zur Cybersicherheit

Effektives Cyber Knowledge Management zur Erkennung und Eindämmung von Bedrohungen

Behörden und Unternehmen stehen vor der komplexen Aufgabe, eine Vielzahl von Bedrohungsindikatoren (IoCs) aus verschiedenen IKT-Datenformaten zu verarbeiten und zu analysieren. Die manuelle Verarbeitung dieser Daten und die Erstellung von zielgruppenspezifischen Sicherheitshinweisen für verschiedene Interessengruppen übersteigt die verfügbaren personellen Ressourcen. Eine effiziente, automatisierte Lösung ist notwendig, um die Angriffsfläche schnell zu reduzieren und effektive Gegenmaßnahmen zu ermöglichen.

Cybersecurity Knowledge Graphs (CSKG)

Die Cybersecurity Knowledge Graphs (CSKG) von asvin sind grafische Datenstrukturen, die Informationen über Aspekte der Cybersicherheit wie Schwachstellen, Bedrohungen, Angriffsmuster und Systemabhängigkeiten integrieren und verknüpfen.

  • Abbildung kontextbezogener Beziehungen auf der Grundlage von Cyber Threat Intelligence (CTI), Schwachstellen-Scans, Asset Management und Business Continuity Management (BCM) Faktoren.

  • Risk by Context wendet Graphenmathematik und KI-Methoden auf diese kontextuellen Beziehungen an, um neue Erkenntnisse über die Beziehungen in den Bereichen der Cybersicherheit (Prävention, Erkennung, Reaktion und Attribution) zu gewinnen.

  • Die Abstraktion über Cybersecurity Knowledge Graphs ermöglicht die gemeinsame Nutzung von Wissen, ohne die spezifischen Daten offenzulegen, aus denen der CSKG von KI-Modellen generiert wurde.

Simulation der Unternehmensarchitektur im Hinblick auf Cyber-Resilienz auf der Grundlage von Investitionsstrategien und der Konzentration von Ausgaben und Ressourcen

Automatisierte CTI-Verarbeitung

Die automatisierte Verarbeitung und Verteilung von Sicherheitshinweisen verbessert die Reaktionsgeschwindigkeit auf neue Cyber-Bedrohungen erheblich. Die verfügbaren Informationen werden auf die Bedürfnisse der einzelnen Interessengruppen zugeschnitten und mithilfe der KI-Berichterstattung von asvin visualisiert. Dies erhöht das Verständnis für die Bedrohungslage und verkürzt die Reaktionszeit.

Die CTI-Verarbeitung von asvin ermöglicht

Effizienzsteigerung

Durch die Automatisierung von Bedrohungsanalysen und -berichten können Unternehmen und Behörden ihre Ressourcen effizienter nutzen. Dies führt zu Kosteneinsparungen und einer besseren Verteilung der personellen und finanziellen Ressourcen.

Wettbewerbsvorteil

Die verbesserte Cybersicherheitsinfrastruktur ermöglicht es den teilnehmenden Organisationen, ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern, indem sie schneller und effektiver auf Cyberbedrohungen reagieren können.

Risikominderung

Die Reduzierung von Sicherheitsvorfällen durch proaktive Bedrohungsanalysen hilft, finanzielle Verluste und Geschäftsunterbrechungen zu minimieren.

Analyse und Prognose der Cyber-Resilienz

Cyber-Resilienz beschreibt die Fähigkeit einer Organisation, die Auswirkungen von Cyber-Vorfällen zu minimieren und die operativen Systeme wiederherzustellen, um die Geschäftskontinuität aufrechtzuerhalten. Dies muss innerhalb eines begrenzten Zeit- und Budgetrahmens erreicht werden.

asvin Labs arbeitet mit internationalen Forschungseinrichtungen und Experten zusammen, um Analyse- und Vorhersagemodelle zur Messung der Cyber-Resilienz zu entwickeln.

Mirko Ross
CEO | Co-Founder

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