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asvin Lab

Innovative Cybersecurity fĂźr die Zukunft

Bei asvin Labs erweitern wir die Grenzen der Cybersicherheits-forschung zur Entwicklung innovativer LÜsungen fßr widerstandsfähige und sichere Infrastrukturen.

Cybersecurity ist tief in der DNA des asvin Labs verankert.
Hier entstehen, wachsen und verbreiten sich innovative und wegweisende LĂśsungen fĂźr IoT-, KI-, OT- und Automotive-Cybersicherheit.

Das asvin Lab beherrscht die Kunst, bahnbrechende Innovation mit präziser Analyse zu verbinden – für sichere, skalierbare und zukunftssichere Lösungen, die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen vernetzter Systeme und smarter Mobilität begegnen.

Rohit Bohara, Chief Technology Officer

Werfen Sie einen Blick auf unsere wissenschaftliche Publikationen.

Innovation durch Cybersecurity-Forschungsprojekte vorantreiben

Bei asvin labs dienen Forschungsprojekte im Bereich Cybersicherheit als Eckpfeiler unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung, die es uns ermÜglichen, unsere Kreativität zu fÜrdern und unsere ProblemlÜsungskompetenz zu erweitern.
FĂźr asvin ist jedes erfolgreiche Projekt ein Katalysator fĂźr die weitere Produktentwicklung. – Werfen wir einen Blick auf einige aktuelle Forschungsprojekte im Bereich der Cybersecurity.

FOKUS

FOKUS

FOKUS ist ein Forschungsprojekt zur Entwicklung einer KI-gestützten Plattform für Cyber Threat Intelligence (CTI). Es kombiniert Cybersecurity Knowledge Graphs (CSKGs) mit Large Language Models (LLMs), um eine dynamische, organisationsspezifische Bedrohungsbewertung zu ermöglichen. Die Plattform deckt alle Phasen von Cyberangriffen ab – Prävention, Erkennung, Reaktion und Zuordnung – und integriert gleichzeitig automatisierte Sicherheitsmaßnahmen in bestehende IT-Infrastrukturen.

Das Projekt zielt darauf ab, die Frßherkennung und wirksame Eindämmung von Cyberbedrohungen zu verbessern und gleichzeitig MÜglichkeiten fßr einen sicheren und datenschutzkonformen Austausch von Bedrohungsinformationen zu erforschen. Durch die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse fßr Organisationen und BehÜrden mÜchte FOKUS die Widerstandsfähigkeit gegenßber sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen verbessern und fundiertere, proaktive Cybersicherheitsstrategien unterstßtzen.

Projektdauer:
01.11.2025 – 31.10.2028

finanziert durch:
Bayerisches Staatsministerium fĂźr Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

zCK

zCK – zukĂźnftige Cyberkriminalität

Das Forschungsprogramm zCK entwickelt Zukunftsszenarien fĂźr 2030 und 2040, die technologische und gesellschaftliche Entwicklungen einbeziehen. Ziel ist es, mĂśgliche Risiken frĂźhzeitig zu erkennen und daraus Strategien und Handlungsoptionen fĂźr SicherheitsbehĂśrden und die Gesellschaft abzuleiten

Das Ziel von zCK ist es, eine Wissensbasis fĂźr die Analyse von Cyberrisiken zu entwickeln und strategische Handlungsoptionen fĂźr eine cyberresiliente und cyberbewusste Gesellschaft zu definieren.

Projektdauer:
2025 – 2027

Im Auftrag der Cyberagentur

KI-FOGGER

KI-FOGGER

Das Projekt KI-FOGGER erschließt einen neuen Bereich des Schutzes geistigen Eigentums im Bereich der KI. Es führt einen neuartigen Ansatz zur Verhinderung von Diebstahl geistigen Eigentums durch Datenverdunkelung ein. Damit leistet das Projekt einen wichtigen Beitrag zum Schutz von IP-Daten in industriellen KI-Anwendungen.

Das KI-FOGGER-Projekt entwickelt innovative Sicherheitstechniken, die KI-Modelle wirksam vor unbefugtem Zugriff und Datendestillation schĂźtzen kĂśnnen.

Projektdauer:
01.06.2025 – 30.06.2028

Das Projekt wird vom Bundesministerium fĂźr Forschung, Technologie und Raumfahrt gefĂśrdert.

Bundesministerium fĂźr Forschung, Technologie und Raumfahrt

Mantra

MANTRA

MANTRA bietet einen sicheren und robusten Rahmen für den Echtzeit-Austausch von Cyber-Angriffsmodellen und deren Risikomanagement. Der innovative Ansatz, der auf graphischen Modellen basiert, bietet erhebliche Vorteile für das Cyber-Sicherheitsmanagement, insbesondere bei der Automatisierung und Priorisierung von Maßnahmen, der Risikominimierung und der aktiven Abwehr von Cyber-Angriffen.

Ziel des PCP ist es, neue Fähigkeiten für die operative Cybersicherheit zu entwickeln, um die Behörden im Bereich der inneren und äußeren Sicherheit in Deutschland auf zukünftige Bedrohungen im digitalen Raum vorzubereiten

Agency for Innovation in Cybersecurity GmbH
Dienstleistungen und Produkte:
Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen und damit verbundene Beratung
Ausschreibungsumfang: Europaweit

ReSiLent

ReSiLENT

Die Schaffung einer widerstandsfähigen Ladeinfrastruktur fßr einen kosteneffizienten Betrieb mit Cybersicherheit ßber den gesamten Lebenszyklus ist von entscheidender Bedeutung.
Wir entwickeln einen neuartigen Ansatz, der es ermĂśglicht, Cybersicherheitsinformationen Ăźber eine vernetzte Ladeinfrastruktur zu verbreiten.

  • Entwicklung eines Ökosystems, das die Zuverlässigkeit der Ladeinfrastruktur gewährleistet.

  • Erleichterung der Integration von Cyber-Sicherheitsanwendungen in die Ladeinfrastruktur

Projektdauer:
1. Juni 2023 – 31. Mai. 2026

Das Projekt wird vom Bundesministerium fĂźr Wirtschaft und Energie (BMWK) und dem Deutschen Zentrum fĂźr Luft- und Raumfahrt (DLR) gefĂśrdert.

Bundesministerium fĂźr Wirtschaft und Energie

EcoMobility

EcoMobility

EcoMobility wird die europäische Industrie und die Städte beim Übergang von isolierten und statischen Verkehrsträgern zu einem dienstleistungsorientierten, vernetzten Mobilitätsökosystem unterstützen, indem Daten und Dienste zwischen den Akteuren ausgetauscht werden.

EcoMobility wird einen adaptiven datengesteuerten Rahmen fßr die Entwicklung, den Einsatz und den Betrieb von vernetzten/elektrischen Fahrzeugen schaffen und demonstrieren, um ein digitales MobilitätsÜkosystem zu ermÜglichen.

Projektdauer:
1. Juni 2023 – 31. Mai. 2026

Der Antrag wurde unter BMBF, VDI/VDE eingereicht.
Bundesministerium fĂźr Forschung, Technologie und Raumfahrt

AutoDevSafeOps

AutoDevSafeOps

Die Digitalisierung von Fahrzeugen ist ein wichtiger Innovationstreiber in Deutschland und bietet erhebliche wirtschaftliche Vorteile. Das Forschungskonsortium MANNHEIM-AutoDevSafeOps hat sich zum Ziel gesetzt, sichere und modulare Upgrades von Fahrzeugsystemen zu erforschen.

Bereitstellung von Modellen, Werkzeugen und Prozessen fĂźr die kontinuierliche Entwicklung von sicherheitskritischer Software fĂźr die Automobilindustrie – schnell, zuverlässig und mit Blick auf die Zertifizierbarkeit.

Projektdauer:
1. Okt. 2022 – 30. Sept. 2025

Bundesministerium fĂźr Forschung, Technologie und Raumfahrt

FĂśrderung im Rahmen der BMBF-FĂśrderbekanntmachung “Elektronik- und Softwareentwicklungsmethoden fĂźr
Digitalisierung der Automobilität (MANNHEIM)” Schwerpunkt C “Methoden und Werkzeuge fĂźr die Softwareentwicklung in automobilen SystemverbĂźnden”.

DOSS EU

DOSS

DOSS entwickelt eine Secure-by-Design-Methodik und implementiert die entsprechende Technologie fĂźr komplexe IoT-Architekturen, die auf LieferkettenĂźberwachung, Komponententests und Architekturmodellierung basieren.

Im Rahmen des Projekts wird eine “Supply Trust Chain” eingerichtet, bei der wichtige Stufen der IoT-Lieferkette in einen digitalen Kommunikationskreislauf integriert werden, um den Austausch sicherheitsrelevanter Informationen zu erleichtern.

Die Technologie umfasst die SicherheitsĂźberprĂźfung aller Hardware- und Softwarekomponenten der modellierten Architektur.

FĂźr Hardware von Drittanbietern und deren Komponenten wird ein “Device Security Passport” definiert. Software von Drittanbietern,
Open-Source-Anwendungen sowie Eigenentwicklungen werden getestet und bewertet.

Projektdauer:
1. Sept. 2023 – 31. Mai. 2026

FÜrderung durch die Europäische Kommission

AntiDot

AntiDot

AntiDot konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung effektiver Methoden und Online-Tools zur Sicherung und Abwehr von Data-Poisoning-Angriffen auf Anwendungen der KĂźnstlichen Intelligenz (KI)

  • Automatisierte Konfiguration von Sicherheitsmechanismen zur Erkennung und Abwehr von Data-Poisoning-Angriffen beim Machine Learning unter Verwendung von Online-Datenanalysen.

  • Vorhersage der Qualitätsauswirkungen im Falle einer identifizierten Verschmutzung und nach der DurchfĂźhrung von Bereinigungen in den Daten durch Filterungsoperationen.

  • SaaS-Entwicklung zum Schutz der KI-Anwendung vor dem Eindringen von Daten zur Manipulation der Aussagen.

  • Verfahren zur Neutralisierung von Angriffen auf kompromittierte Bilddaten unter Verwendung Ăźberlagerter Rauschmuster

AntiDot ist ein eigenständiges Projekt

Projektdauer:
1. Sept. 2022 – 30. Dez. 2025

Der Vorschlag wurde im Rahmen von Ministerium fĂźr Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-WĂźrttemberg, Innovationswettbewerb KI und Cybersicherheit Baden-WĂźrttemberg eingereicht.

TrustPoint

Trustpoint

Im Projekt Trustpoint erforschen wir Mechanismen zur Orchestrierung und Verwaltung digitaler Identitäten in industriellen Umgebungen und machen diese sicher.

  • Erforschung und Entwicklung von Mechanismen fĂźr die Orchestrierung und Verwaltung digitaler Identitäten in industriellen Umgebungen und fĂźr deren Sicherheit.

Projektdauer:
1. Sept. 2023 – 30. Aug. 2026

Der Vorschlag wurde im Rahmen des Bundesministerium fĂźr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMBF) eingereicht.

Bundesministerium fĂźr Forschung, Technologie und Raumfahrt

DataChainSec

Datachainsec

DATACHAINSEC zielt darauf ab, die gesamte Datenlieferkette einer KI-Anwendung abzusichern. Dazu wird eine LĂśsung entwickelt und als Demonstrator getestet, die den Datenschutz Ăźber die gesamte “Datenlieferkette” in der Lebensmittelindustrie abdeckt.

  • Sichere Datenketten von KI-Anwendungen
  • Sichere Konfigurationen auf IoT-Geräten mit begrenzten Ressourcen
  • Schutz der Daten von der Erfassung Ăźber den Transport bis zur Speicherung und Verarbeitung
  • Sichere digitale Zwillinge und KI-Modelle

Projektdauer:
1. Aug. 2022 – 31. Juli 2025

Bundesministerium fĂźr Forschung, Technologie und Raumfahrt

FĂśrderung im Rahmen der BMBF-FĂśrderbekanntmachung “Elektronik- und Softwareentwicklungsmethoden fĂźr
Digitalisierung der Automobilität (MANNHEIM)” Schwerpunkt C “Methoden und Werkzeuge fĂźr die Softwareentwicklung in automobilen SystemverbĂźnden”.

EdgeAI Trust

EdgeAI-Trust

EdgeAI-Trust wird eine domänenunabhängige, kollaborative End-to-End-KI-Architektur und groß angelegte Edge-KI-Technologien entwickeln. Sie wird es Geräten ermöglichen, zu lernen, sich anzupassen und sich zu koordinieren, um kognitive Aufgaben in einer dynamischen Umgebung ohne Vertrauen zu lösen.

  • Entwicklung einer vertrauenswĂźrdigen, domänenunabhängigen KI
    Architektur
  • Erstellen Sie zuverlässige und kollaborative KI-LĂśsungen im großen Maßstab
  • ErhĂśhung der VertrauenswĂźrdigkeit von Edge-KI-LĂśsungen
  • Entwickeln Sie Toolchains fĂźr die Optimierung und Validierung von KI-LĂśsungen
  • Groß angelegte Wirkung und wirtschaftliche FĂźhrung durch
    EdgeAI EDEM-Plattform

Das Konsortium hat 53 Partner.

Projektdauer:
1. Mai. 2024 – 30. Apr 2027

GefĂśrdert durch das EU Horizon Projekt in der Ausschreibung HORIZON-KDT-JU-2023-1-IA

DiForIT

DIFORIT

Das Forschungsprojekt DIFORIT konzentriert sich auf die Erforschung einer forensischen Prozesskette, die für Anwendungen im Bereich der automatisierten und vernetzten Mobilität im Straßenverkehr genutzt werden kann.

  • Das Hauptziel des Projekts ist die Erforschung einer innovativen und neuartigen forensischen Prozesskette, die fĂźr die automatisierte und vernetzte Mobilität im Straßenverkehr eingesetzt werden kann.

Projektdauer:
1. Jan. 2024 – 31. Dezember 2026

Bundesministerium fĂźr Wirtschaft und Energie

Das Forschungsprojekt wird vom BMWK im Rahmen des Fachprogramms “Neue Fahrzeug- und Systemtechnologien” gefĂśrdert.

Wissenschaftliche Publikationen

asvin Labs ist fßhrend in der Forschung und Innovation zur Cybersicherheit, wie zahlreiche begutachtete Publikationen und internationale Projekte belegen. Zu den herausragenden wissenschaftlichen Beiträgen zählen neuartige Graph- und KI-Modelle fßr Risikoanalysen, innovative Ansätze zur KI-Absicherung sowie internationale Forschungskooperationen mit renommierten Institutionen

Forensic readiness for autonomous mobility:
The forensic incident recorder and information system concept

Authors: Klara DoloĹĄ, Tobias Reichel, Mathias Gerstner, Leo Schiller, Liron Ahmeti, Andreas Attenberger, Victor Bialek, Rudolf Hackenberg, Conrad Meyer, Michael Nicks, Dennis RĂśck, Mirko Ross, Gerhard Steininger, Hugues Tamatcho Sontia, Svenja Wendler

Forensic Science International: Digital Investigation 56 (2026) 302044
doi: 10.1016/fsidi.2026.302044

Cyber Resilience, Societal Situational Awareness for SME

Authors: R. van Kranenburg, R. Bohara, R. Yahalom and M. Ross

2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), Venice, Italy, 2023,
pp. 458-463, doi: 10.1109/CSR57506.2023.10225011.

Technological Framework for a Secure and Resilient Food Supply Chain

Authors: M. Fischer, R.Bohara, M. Ross et al.

2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), Chania, Crete, Greece, 2025,
pp. 146-152, doi: 10.1109/CSR64739.2025.11130161.

Cybersecurity Mesh Architecture for Electric Vehicle Charging Infrastructure

Authors: R. Bohara, M. Ross and O. Joglekar

2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), Chania, Crete, Greece, 2025, pp. 440-446, doi: 10.1109/CSR64739.2025.11129993.

A Linear Algebraic Approach to Subfield Subcodes of GRS Codes

Authors: C. Senger and R. Bohara

2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Vail, CO, USA, 2018,
pp. 6-10, doi: 10.1109/ISIT.2018.8437645

Disposable identities; enabling trust-by-design to build more sustainable data driven value

Authors: J. Isohanni, L. Goulden, K. Hermsen M. Ross, J. Vanbockryck

(2021) 378-383. 10.1109/CSR51186.2021.9527950.

MANTRA: A Graph-based Unified Information Aggregation Foundation for Enhancing Cybersecurity Management in Critical Infrastructures

Authors: P. Fuxen, R. Hackenberg, M. Heinl, M. Ross, H. Roßnagel, C. Schunck, R. Yahalom,

(2024) 10.18420/OID2023_10

MANTRA: Towards a Conceptual Framework for Elevating Cybersecurity Applications Through Privacy-Preserving Cyber Threat Intelligence Sharing

Authors: P. Fuxen, M. Hachann R. Hackenberg, M. Ross,

(2024)

Holistic IoT Architecture for Secure Lightweight Communication, Firmware Update, and Trust Monitoring

Authors: J. Sanchez-Gomez, R. Marin-Perez, M. Ross, A. F. S. Gomezs

2021 IEEE International Conference on Smart Internet of Things (SmartIoT), Jeju, Korea, Republic of,
2021, pp. 353-358, doi: 10.1109/SmartIoT52359.2021.00066.

Cybersecurity Management Throughout the IoT Systems Lifecycle – The CERTIFY Approach.

Authors: Sebastio, S. et al.

In: Mehmood, R., et al. Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 21st International Conference. DCAI 2024.
Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1198. Springer, Cham.

MANTRA – Graphen-basierte Methoden und Modelle zum Austausch, zur Analyse und zur Wissensmodellierung in der Cyber Threat Intelligence

Authors: R. Bohara and M. Ross

20. Deutscher IT-Sicherheitskongress des BSI , Sep 2024

Ende-zu-Ende gedacht: Industrielle Nutzung digitaler Identitäten

Authors: F. Handke, R. Bohara, A. Harig, D. Isaak, J. Pelzl, A. Philipp, C. Priesterjahn, C. Schwinne

(2024) atp magazin. 66. 70-77. 10.17560/atp.v66i9.2747.

Unser internationales F&E-Team arbeitet mit europäischen und US-amerikanischen Forschungseinrichtungen zusammen, um herausragende LÜsungen zu entwickeln:

Präsentation des ReSilent Forschungsprojekts
Software-Entwickler bei der Arbeit an einem Laptop
Zwei Cybersicherheitsforscher im Dialog
Penetrationstest fĂźr Ladestationen zu Forschungszwecken

Cybersicherheitsforschung und -entwicklung bei asvin Lab

Die Welt wird immer digitaler, aber auch verwundbarer. Im asvin lab arbeiten unsere Cybersicherheitsforscher an Innovationen und LĂśsungen, um die vernetzte Welt sicherer zu machen.

Unser Engagement fßr Innovation treibt uns an, neue Horizonte zu erkunden, uns mit Spitzentechnologien zu befassen und mit Experten aus den verschiedensten Bereichen zusammenzuarbeiten. Durch rigorose Cybersicherheitsforschung und -experimente verschieben wir die Grenzen des Machbaren und entwickeln unsere LÜsungen ständig weiter.

Durch Investitionen in die Cybersicherheitsforschung bleiben wir nicht nur an der Spitze der Branchentrends, sondern stellen auch sicher, dass unsere Produkte immer auf dem neuesten Stand der Technik sind. Jedes Projekt, das wir in Angriff nehmen, fĂźhrt zu neuen Erkenntnissen und inspiriert uns zur Entwicklung von LĂśsungen, von denen unsere Kunden und Partner profitieren.

Wir bei asvin labs glauben fest daran, dass die Cybersicherheitsforschung der SchlĂźssel zu nachhaltigem Wachstum und Innovation ist. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise, auf der wir die Grenzen des Machbaren immer weiter verschieben und Forschung in bemerkenswerte LĂśsungen umsetzen.

Meeting des cybersecurity Forschungsteams

Lesen Sie mehr Ăźber unsere Forschungsprojekte im Bereich Cybersecurity in unserem Blog

  • SWR Aktuell berichtet: Sind Ladestationen ein Einfallstor fĂźr Cyberkriminalität?

    Geschätzt. Lesezeit: 0,4 min.

    Aktualisiert: Februar 4, 2026

  • asvin research zeigt im SWR Aktuell Beitrag: Cybersicherheit in Ladeinfrastruktur ist machbar!

    Geschätzt. Lesezeit: 0,6 min.

    Aktualisiert: Februar 25, 2026

  • EdgeAI-Trust – asvin stärkt die Zukunft der vertrauenswĂźrdigen KI

    Geschätzt. Lesezeit: 2,3 min.

    Aktualisiert: Februar 17, 2026