Angriffe auf LLMs durch persistente Hintertüren
Große Sprachmodelle (LLMs) ermöglichen Angreifern einfache Supply-Chain-Manipulationen, indem sie beim Training mit Backdoors versehen werden, die Schadcode auslösen und persistent bleiben. Dadurch sind alle darauf basierenden AI-Systeme gefährdet, was einen Goldstandard für Sicherheit, Transparenz und Vertrauen erfordert.
Cybersecurity-Experte Mirko Ross analysiert in der Heise-Artikel dieses Risiko detailliert:
