Stuttgart, 24. Januar 2024 – Laut BDI ist Elektromobilität zentraler Baustein für ein nachhaltiges und ressourcenschonendes Mobilitätssystem. Sie biete enorme Chancen für den Standort Deutschland. Nicht nur Automotive selbst, sondern auch Energieversorger, Verkehrsunternehmen und öffentlicher Sektor können von den anstehenden Umwälzungen und Neugründungen durch Digitalisierung des Mobilitätssektors profitieren. asvin unterstützt diese Entwicklung durch breit angelegte Forschungsaktivitäten in den Bereichen Cybersicherheit, Cyberresilienz und Risikoanalyse.

Die Beiträge der Stuttgarter reichen von der Erforschung von Angriffen auf KI Systeme bis zur Erarbeitung neuer Konzepte und Methoden zur Cybersicherheit in Lowcost-Ladeinfrastruktur. Gemeinsame Klammer ist die hohe Kompetenz des Stuttgarter Unternehmens in der Entwicklung von KI und mathematischen Graphen-Modellen. Die langjährige Forschungserfahrung findet Einzug in der Entwicklung und Bereitstellung neuer Lösungen zur Risiko-Analyse.

So basiert die asvin Lösung Risk by Context^TM für kontextbasierte Risikoanalyse auf Erkenntnissen und Kooperationen in der internationalen Spitzenforschung. Partner sind unter anderem das MIT aus den USA und das KIT (Karlsruher Institut für Technologie) in Karlsruhe. Welche Spitzentechnologie steckt hinter dieser Lösung? Wie arbeitet sie? Und wie profitieren Betreiber in kritischen Infrastrukturen davon? Das zeigt asvin-CTO Rohit Bohara als Sprecher auf dem e-Mobil BW Connects-Event am 25.1.24 von 14-17 Uhr im Design Office Mitte in Stuttgart. Anmeldung für den Livestream hier: https://connects.e-mobilbw.de/

Bei der Veranstaltung präsentiert e-Mobil BW die aktuelle Studie „Resiliente Mobilität in Baden Württemberg“, Download am 25.01. hier: https://www.e-mobilbw.de/service/publikationen. In dem Papier heisst es: „Damit Systeme veränderungsfähig bleiben, …, müssen sie ihre Lern- und Wandlungsfähigkeit zielgerichtet weiterentwickeln, um Resilienz als transformativen Hebel für eine nachhaltigere Politik nutzen zu können.“Genau diese Anpassungsfähigkeit ist Kern der Produkt-Philosophie bei asvin: So kommen neben KI so genannte Cybersecurity Knowledge Graphs zum Einsatz, die neue Möglichkeiten zur Analyse auch komplexer Risikolagen ermöglichen. Die Risk-By-Context-Methode ist damit universell auch an permanent wechselnde Situationen adaptierbar.

Der Ausbau dieser Flexibilität erfolgt mit der Weiterenwicklung der Risk by Context-Methode und im Rahmen von Forschungsprojekten an den asvin Labs. Die folgende Tabelle zeigt eine Auswahl der aktuellen Projekte mit asvin-Beteiligung: