Labs

asvin Lab

Innovative Cybersecurity fĂĽr die Zukunft

Bei asvin Labs erweitern wir die Grenzen der Cybersicherheits-forschung zur Entwicklung innovativer Lösungen für widerstandsfähige und sichere Infrastrukturen.

Cybersecurity ist tief in der DNA des asvin Labs verankert.
Hier entstehen, wachsen und verbreiten sich innovative und wegweisende Lösungen für IoT-, KI-, OT- und Automotive-Cybersicherheit.

Das asvin Lab beherrscht die Kunst, bahnbrechende Innovation mit präziser Analyse zu verbinden – für sichere, skalierbare und zukunftssichere Lösungen, die aktuellen und zukünftigen Herausforderungen vernetzter Systeme und smarter Mobilität begegnen.

Rohit Bohara, Chief Technology Officer

Werfen Sie einen Blick auf unsere wissenschaftliche Publikationen.

Innovation durch Cybersecurity-Forschungsprojekte vorantreiben

Bei asvin labs dienen Forschungsprojekte im Bereich Cybersicherheit als Eckpfeiler unserer kontinuierlichen Weiterentwicklung, die es uns ermöglichen, unsere Kreativität zu fördern und unsere Problemlösungskompetenz zu erweitern.
FĂĽr asvin ist jedes erfolgreiche Projekt ein Katalysator fĂĽr die weitere Produktentwicklung. – Werfen wir einen Blick auf einige aktuelle Forschungsprojekte im Bereich der Cybersecurity.

FOKUS

FOKUS

FOKUS ist ein Forschungsprojekt zur Entwicklung einer KI-gestützten Plattform für Cyber Threat Intelligence (CTI). Es kombiniert Cybersecurity Knowledge Graphs (CSKGs) mit Large Language Models (LLMs), um eine dynamische, organisationsspezifische Bedrohungsbewertung zu ermöglichen. Die Plattform deckt alle Phasen von Cyberangriffen ab – Prävention, Erkennung, Reaktion und Zuordnung – und integriert gleichzeitig automatisierte Sicherheitsmaßnahmen in bestehende IT-Infrastrukturen.

Das Projekt zielt darauf ab, die Früherkennung und wirksame Eindämmung von Cyberbedrohungen zu verbessern und gleichzeitig Möglichkeiten für einen sicheren und datenschutzkonformen Austausch von Bedrohungsinformationen zu erforschen. Durch die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse für Organisationen und Behörden möchte FOKUS die Widerstandsfähigkeit gegenüber sich ständig weiterentwickelnden Bedrohungen verbessern und fundiertere, proaktive Cybersicherheitsstrategien unterstützen.

Projektdauer:
01.11.2025 – 31.10.2028

finanziert durch:
Bayerisches Staatsministerium fĂĽr Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie

zCK

zCK – zukĂĽnftige Cyberkriminalität

Das Forschungsprogramm zCK entwickelt Zukunftsszenarien für 2030 und 2040, die technologische und gesellschaftliche Entwicklungen einbeziehen. Ziel ist es, mögliche Risiken frühzeitig zu erkennen und daraus Strategien und Handlungsoptionen für Sicherheitsbehörden und die Gesellschaft abzuleiten

Das Ziel von zCK ist es, eine Wissensbasis fĂĽr die Analyse von Cyberrisiken zu entwickeln und strategische Handlungsoptionen fĂĽr eine cyberresiliente und cyberbewusste Gesellschaft zu definieren.

Projektdauer:
2025 – 2027

Im Auftrag der Cyberagentur

Cyberagentur

KI-FOGGER

KI-FOGGER

Das Projekt KI-FOGGER erschlieĂźt einen neuen Bereich des Schutzes geistigen Eigentums im Bereich der KI. Es fĂĽhrt einen neuartigen Ansatz zur Verhinderung von Diebstahl geistigen Eigentums durch Datenverdunkelung ein. Damit leistet das Projekt einen wichtigen Beitrag zum Schutz von IP-Daten in industriellen KI-Anwendungen.

Das KI-FOGGER-Projekt entwickelt innovative Sicherheitstechniken, die KI-Modelle wirksam vor unbefugtem Zugriff und Datendestillation schützen können.

Projektdauer:
01.06.2025 – 30.06.2028

Das Projekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt gefördert.

Bundesministerium fĂĽr Forschung, Technologie und Raumfahrt

Mantra

MANTRA

MANTRA bietet einen sicheren und robusten Rahmen fĂĽr den Echtzeit-Austausch von Cyber-Angriffsmodellen und deren Risikomanagement. Der innovative Ansatz, der auf graphischen Modellen basiert, bietet erhebliche Vorteile fĂĽr das Cyber-Sicherheitsmanagement, insbesondere bei der Automatisierung und Priorisierung von MaĂźnahmen, der Risikominimierung und der aktiven Abwehr von Cyber-Angriffen.

Ziel des PCP ist es, neue Fähigkeiten für die operative Cybersicherheit zu entwickeln, um die Behörden im Bereich der inneren und äußeren Sicherheit in Deutschland auf zukünftige Bedrohungen im digitalen Raum vorzubereiten

Agency for Innovation in Cybersecurity GmbH
Dienstleistungen und Produkte:
Forschungs- und Entwicklungsdienstleistungen und damit verbundene Beratung
Ausschreibungsumfang: Europaweit

ReSiLent

ReSiLENT

Die Schaffung einer widerstandsfähigen Ladeinfrastruktur für einen kosteneffizienten Betrieb mit Cybersicherheit über den gesamten Lebenszyklus ist von entscheidender Bedeutung.
Wir entwickeln einen neuartigen Ansatz, der es ermöglicht, Cybersicherheitsinformationen über eine vernetzte Ladeinfrastruktur zu verbreiten.

  • Entwicklung eines Ă–kosystems, das die Zuverlässigkeit der Ladeinfrastruktur gewährleistet.

  • Erleichterung der Integration von Cyber-Sicherheitsanwendungen in die Ladeinfrastruktur

Projektdauer:
1. Juni 2023 – 31. Mai. 2026

Das Projekt wird vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWK) und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) gefördert.

Bundesministerium fĂĽr Wirtschaft und EnergieDLR

EcoMobility

EcoMobility

EcoMobility wird die europäische Industrie und die Städte beim Übergang von isolierten und statischen Verkehrsträgern zu einem dienstleistungsorientierten, vernetzten Mobilitätsökosystem unterstützen, indem Daten und Dienste zwischen den Akteuren ausgetauscht werden.

EcoMobility wird einen adaptiven datengesteuerten Rahmen für die Entwicklung, den Einsatz und den Betrieb von vernetzten/elektrischen Fahrzeugen schaffen und demonstrieren, um ein digitales Mobilitätsökosystem zu ermöglichen.

Projektdauer:
1. Juni 2023 – 31. Mai. 2026

Der Antrag wurde unter BMBF, VDI/VDE eingereicht.
Bundesministerium fĂĽr Forschung, Technologie und Raumfahrt

AutoDevSafeOps

AutoDevSafeOps

Die Digitalisierung von Fahrzeugen ist ein wichtiger Innovationstreiber in Deutschland und bietet erhebliche wirtschaftliche Vorteile. Das Forschungskonsortium MANNHEIM-AutoDevSafeOps hat sich zum Ziel gesetzt, sichere und modulare Upgrades von Fahrzeugsystemen zu erforschen.

Bereitstellung von Modellen, Werkzeugen und Prozessen fĂĽr die kontinuierliche Entwicklung von sicherheitskritischer Software fĂĽr die Automobilindustrie – schnell, zuverlässig und mit Blick auf die Zertifizierbarkeit.

Projektdauer:
1. Okt. 2022 – 30. Sept. 2025

Bundesministerium fĂĽr Forschung, Technologie und Raumfahrt

Förderung im Rahmen der BMBF-Förderbekanntmachung „Elektronik- und Softwareentwicklungsmethoden fĂĽr
Digitalisierung der Automobilität (MANNHEIM)“ Schwerpunkt C „Methoden und Werkzeuge fĂĽr die Softwareentwicklung in automobilen SystemverbĂĽnden“.

DOSS EU

DOSS

DOSS entwickelt eine Secure-by-Design-Methodik und implementiert die entsprechende Technologie fĂĽr komplexe IoT-Architekturen, die auf LieferkettenĂĽberwachung, Komponententests und Architekturmodellierung basieren.

Im Rahmen des Projekts wird eine „Supply Trust Chain“ eingerichtet, bei der wichtige Stufen der IoT-Lieferkette in einen digitalen Kommunikationskreislauf integriert werden, um den Austausch sicherheitsrelevanter Informationen zu erleichtern.

Die Technologie umfasst die SicherheitsĂĽberprĂĽfung aller Hardware- und Softwarekomponenten der modellierten Architektur.

FĂĽr Hardware von Drittanbietern und deren Komponenten wird ein „Device Security Passport“ definiert. Software von Drittanbietern,
Open-Source-Anwendungen sowie Eigenentwicklungen werden getestet und bewertet.

Projektdauer:
1. Sept. 2023 – 31. Mai. 2026

Förderung durch die Europäische Kommission
Europäische Kommission

AntiDot

AntiDot

AntiDot konzentriert sich auf die Erforschung und Entwicklung effektiver Methoden und Online-Tools zur Sicherung und Abwehr von Data-Poisoning-Angriffen auf Anwendungen der KĂĽnstlichen Intelligenz (KI)

  • Automatisierte Konfiguration von Sicherheitsmechanismen zur Erkennung und Abwehr von Data-Poisoning-Angriffen beim Machine Learning unter Verwendung von Online-Datenanalysen.

  • Vorhersage der Qualitätsauswirkungen im Falle einer identifizierten Verschmutzung und nach der DurchfĂĽhrung von Bereinigungen in den Daten durch Filterungsoperationen.

  • SaaS-Entwicklung zum Schutz der KI-Anwendung vor dem Eindringen von Daten zur Manipulation der Aussagen.

  • Verfahren zur Neutralisierung von Angriffen auf kompromittierte Bilddaten unter Verwendung ĂĽberlagerter Rauschmuster

AntiDot ist ein eigenständiges Projekt

Projektdauer:
1. Sept. 2022 – 30. Dez. 2025

Der Vorschlag wurde im Rahmen von Ministerium fĂĽr Wirtschaft, Arbeit und Tourismus Baden-WĂĽrttemberg, Innovationswettbewerb KI und Cybersicherheit Baden-WĂĽrttemberg eingereicht.

Wirtschaftsministerium Baden-WĂĽrttemberg

TrustPoint

Trustpoint

Im Projekt Trustpoint erforschen wir Mechanismen zur Orchestrierung und Verwaltung digitaler Identitäten in industriellen Umgebungen und machen diese sicher.

  • Erforschung und Entwicklung von Mechanismen fĂĽr die Orchestrierung und Verwaltung digitaler Identitäten in industriellen Umgebungen und fĂĽr deren Sicherheit.

Projektdauer:
1. Sept. 2023 – 30. Aug. 2026

Der Vorschlag wurde im Rahmen des Bundesministerium fĂĽr Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMBF) eingereicht.

Bundesministerium fĂĽr Forschung, Technologie und Raumfahrt

DataChainSec

Datachainsec

DATACHAINSEC zielt darauf ab, die gesamte Datenlieferkette einer KI-Anwendung abzusichern. Dazu wird eine Lösung entwickelt und als Demonstrator getestet, die den Datenschutz ĂĽber die gesamte „Datenlieferkette“ in der Lebensmittelindustrie abdeckt.

  • Sichere Datenketten von KI-Anwendungen
  • Sichere Konfigurationen auf IoT-Geräten mit begrenzten Ressourcen
  • Schutz der Daten von der Erfassung ĂĽber den Transport bis zur Speicherung und Verarbeitung
  • Sichere digitale Zwillinge und KI-Modelle

Projektdauer:
1. Aug. 2022 – 31. Juli 2025

Bundesministerium fĂĽr Forschung, Technologie und Raumfahrt

Förderung im Rahmen der BMBF-Förderbekanntmachung „Elektronik- und Softwareentwicklungsmethoden fĂĽr
Digitalisierung der Automobilität (MANNHEIM)“ Schwerpunkt C „Methoden und Werkzeuge fĂĽr die Softwareentwicklung in automobilen SystemverbĂĽnden“.

EdgeAI Trust

EdgeAI-Trust

EdgeAI-Trust wird eine domänenunabhängige, kollaborative End-to-End-KI-Architektur und groß angelegte Edge-KI-Technologien entwickeln. Sie wird es Geräten ermöglichen, zu lernen, sich anzupassen und sich zu koordinieren, um kognitive Aufgaben in einer dynamischen Umgebung ohne Vertrauen zu lösen.

  • Entwicklung einer vertrauenswĂĽrdigen, domänenunabhängigen KI
    Architektur
  • Erstellen Sie zuverlässige und kollaborative KI-Lösungen im groĂźen MaĂźstab
  • Erhöhung der VertrauenswĂĽrdigkeit von Edge-KI-Lösungen
  • Entwickeln Sie Toolchains fĂĽr die Optimierung und Validierung von KI-Lösungen
  • GroĂź angelegte Wirkung und wirtschaftliche FĂĽhrung durch
    EdgeAI EDEM-Plattform

Das Konsortium hat 53 Partner.

Projektdauer:
1. Mai. 2024 – 30. Apr 2027

Europäische Kommission Gefördert durch das EU Horizon Projekt in der Ausschreibung HORIZON-KDT-JU-2023-1-IA

DiForIT

DIFORIT

Das Forschungsprojekt DIFORIT konzentriert sich auf die Erforschung einer forensischen Prozesskette, die für Anwendungen im Bereich der automatisierten und vernetzten Mobilität im Straßenverkehr genutzt werden kann.

  • Das Hauptziel des Projekts ist die Erforschung einer innovativen und neuartigen forensischen Prozesskette, die fĂĽr die automatisierte und vernetzte Mobilität im StraĂźenverkehr eingesetzt werden kann.

Projektdauer:
1. Jan. 2024 – 31. Dezember 2026

Bundesministerium fĂĽr Wirtschaft und Energie

Das Forschungsprojekt wird vom BMWK im Rahmen des Fachprogramms „Neue Fahrzeug- und Systemtechnologien“ gefördert.

Wissenschaftliche Publikationen

asvin Labs ist führend in der Forschung und Innovation zur Cybersicherheit, wie zahlreiche begutachtete Publikationen und internationale Projekte belegen. Zu den herausragenden wissenschaftlichen Beiträgen zählen neuartige Graph- und KI-Modelle für Risikoanalysen, innovative Ansätze zur KI-Absicherung sowie internationale Forschungskooperationen mit renommierten Institutionen

Forensic readiness for autonomous mobility:
The forensic incident recorder and information system concept

Authors: Klara Dološ, Tobias Reichel, Mathias Gerstner, Leo Schiller, Liron Ahmeti, Andreas Attenberger, Victor Bialek, Rudolf Hackenberg, Conrad Meyer, Michael Nicks, Dennis Röck, Mirko Ross, Gerhard Steininger, Hugues Tamatcho Sontia, Svenja Wendler

Forensic Science International: Digital Investigation 56 (2026) 302044
doi: 10.1016/fsidi.2026.302044

Cyber Resilience, Societal Situational Awareness for SME

Authors: R. van Kranenburg, R. Bohara, R. Yahalom and M. Ross

2023 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), Venice, Italy, 2023,
pp. 458-463, doi: 10.1109/CSR57506.2023.10225011.

Technological Framework for a Secure and Resilient Food Supply Chain

Authors: M. Fischer, R.Bohara, M. Ross et al.

2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), Chania, Crete, Greece, 2025,
pp. 146-152, doi: 10.1109/CSR64739.2025.11130161.

Cybersecurity Mesh Architecture for Electric Vehicle Charging Infrastructure

Authors: R. Bohara, M. Ross and O. Joglekar

2025 IEEE International Conference on Cyber Security and Resilience (CSR), Chania, Crete, Greece, 2025, pp. 440-446, doi: 10.1109/CSR64739.2025.11129993.

A Linear Algebraic Approach to Subfield Subcodes of GRS Codes

Authors: C. Senger and R. Bohara

2018 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT), Vail, CO, USA, 2018,
pp. 6-10, doi: 10.1109/ISIT.2018.8437645

Disposable identities; enabling trust-by-design to build more sustainable data driven value

Authors: J. Isohanni, L. Goulden, K. Hermsen M. Ross, J. Vanbockryck

(2021) 378-383. 10.1109/CSR51186.2021.9527950.

MANTRA: A Graph-based Unified Information Aggregation Foundation for Enhancing Cybersecurity Management in Critical Infrastructures

Authors: P. Fuxen, R. Hackenberg, M. Heinl, M. Ross, H. RoĂźnagel, C. Schunck, R. Yahalom,

(2024) 10.18420/OID2023_10

MANTRA: Towards a Conceptual Framework for Elevating Cybersecurity Applications Through Privacy-Preserving Cyber Threat Intelligence Sharing

Authors: P. Fuxen, M. Hachann R. Hackenberg, M. Ross,

(2024)

Holistic IoT Architecture for Secure Lightweight Communication, Firmware Update, and Trust Monitoring

Authors: J. Sanchez-Gomez, R. Marin-Perez, M. Ross, A. F. S. Gomezs

2021 IEEE International Conference on Smart Internet of Things (SmartIoT), Jeju, Korea, Republic of,
2021, pp. 353-358, doi: 10.1109/SmartIoT52359.2021.00066.

Cybersecurity Management Throughout the IoT Systems Lifecycle – The CERTIFY Approach.

Authors: Sebastio, S. et al.

In: Mehmood, R., et al. Distributed Computing and Artificial Intelligence, Special Sessions I, 21st International Conference. DCAI 2024.
Lecture Notes in Networks and Systems, vol 1198. Springer, Cham.

MANTRA – Graphen-basierte Methoden und Modelle zum Austausch, zur Analyse und zur Wissensmodellierung in der Cyber Threat Intelligence

Authors: R. Bohara and M. Ross

20. Deutscher IT-Sicherheitskongress des BSI , Sep 2024

Ende-zu-Ende gedacht: Industrielle Nutzung digitaler Identitäten

Authors: F. Handke, R. Bohara, A. Harig, D. Isaak, J. Pelzl, A. Philipp, C. Priesterjahn, C. Schwinne

(2024) atp magazin. 66. 70-77. 10.17560/atp.v66i9.2747.

Unser internationales F&E-Team arbeitet mit europäischen und US-amerikanischen Forschungseinrichtungen zusammen, um herausragende Lösungen zu entwickeln:

Präsentation des ReSilent Forschungsprojekts - Lea Laux and Mirko Ross
Software-Entwickler bei der Arbeit am Laptop
Cybersicherheitsforscher:Innen im Austausch
Penetrationstest fĂĽr Ladestationen zu Forschungszwecken

Cybersicherheitsforschung und -entwicklung bei asvin Lab

Die Welt wird immer digitaler, aber auch verwundbarer. Im asvin lab arbeiten unsere Cybersicherheitsforscher an Innovationen und Lösungen, um die vernetzte Welt sicherer zu machen.

Unser Engagement für Innovation treibt uns an, neue Horizonte zu erkunden, uns mit Spitzentechnologien zu befassen und mit Experten aus den verschiedensten Bereichen zusammenzuarbeiten. Durch rigorose Cybersicherheitsforschung und -experimente verschieben wir die Grenzen des Machbaren und entwickeln unsere Lösungen ständig weiter.

Durch Investitionen in die Cybersicherheitsforschung bleiben wir nicht nur an der Spitze der Branchentrends, sondern stellen auch sicher, dass unsere Produkte immer auf dem neuesten Stand der Technik sind. Jedes Projekt, das wir in Angriff nehmen, führt zu neuen Erkenntnissen und inspiriert uns zur Entwicklung von Lösungen, von denen unsere Kunden und Partner profitieren.

Wir bei asvin labs glauben fest daran, dass die Cybersicherheitsforschung der Schlüssel zu nachhaltigem Wachstum und Innovation ist. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise, auf der wir die Grenzen des Machbaren immer weiter verschieben und Forschung in bemerkenswerte Lösungen umsetzen.

Projekt - Meeting Cybersecurity Forschungsteam

Lesen Sie mehr ĂĽber unsere Forschungsprojekte im Bereich Cybersecurity in unserem Blog

  • asvin research zeigt im SWR Aktuell Beitrag: Cybersicherheit in Ladeinfrastruktur ist machbar!

    Geschätzt. Lesezeit: 0,6 min.

    Aktualisiert: Februar 25, 2026

  • EdgeAI-Trust – asvin stärkt die Zukunft der vertrauenswĂĽrdigen KI

    Geschätzt. Lesezeit: 2,3 min.

    Aktualisiert: Februar 17, 2026

  • asvin ist Partner im Forschungsprojekt EdgeAI-Trust fĂĽr eine KI-Vertrauensarchitektur

    Geschätzt. Lesezeit: 1,2 min.

    Aktualisiert: März 3, 2026